Часть
3. Методы прикладной статистики
3.5. Статистика интервальных
данных
Темы докладов, рефератов, исследовательских
работ
1.
Классическая математическая статистика как предельный случай статистики
интервальных данных.
2.
Концепция рационального объема выборки.
3.
Сравнение методов оценивания параметров и характеристик распределений в
статистике интервальных данных и в классической математической статистике.
4.
Подход к проверке гипотез в статистике интервальных данных.
5.
Метод наименьших квадратов для интервальных данных.
6.
Различные способы учета погрешностей исходных данных в статистических
процедурах.
7.
Статистика интервальных данных как часть теории устойчивости (с использованием
монографии [3]).
