Часть 3. Методы прикладной статистики

3.5. Статистика интервальных данных

          В статистике интервальных данных элементы выборки - не числа, а интервалы. Это приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. Настоящая глава посвящена основным идеям и подходам асимптотической статистики интервальных данных. Приведены результаты, связанные с основополагающими в рассматриваемой области прикладной математической статистики понятиями нотны и рационального объема выборки. Рассмотрен ряд задач оценивания характеристик и параметров распределения, проверки гипотез, регрессионного, кластерного и дискриминантного анализов.

3.5.1. Основные идеи статистики интервальных данных

3.5.2. Интервальные данные в задачах оценивания характеристик и параметров распределения

3.5.3. Интервальные данные в задачах проверки гипотез

3.5.4. Линейный регрессионный анализ интервальных данных

3.5.5. Интервальный дискриминантный анализ

3.5.6. Интервальный кластер-анализ

3.5.7. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов

3.5.8. Место статистики интервальных данных (СИД) в прикладной статистике

Литература

Контрольные вопросы и задачи

Темы докладов, рефератов, исследовательских работ