Глава 2. Статистические методы в
пространствах произвольной природы
Темы докладов, рефератов,
исследовательских работ
1. Средние величины в
теории и практике анализа статистических данных.
2. Средние и законы
больших чисел в пространстве упорядочений.
3. Оптимизационные постановки
основных задач прикладной статистики.
4. Минимизация расстояния как способ
построения оценок параметров.
5. Примеры одношаговых
оценок.
6. С помощью метода
аппроксимации ступенчатыми функциями найдите асимптотическое распределение статистики
Колмогорова.
7. Непараметрические
оценки плотности в непрерывных и дискретных пространствах.
8. Критерии качества регрессионной
модели.
9. Использование непараметрических
оценок плотности для восстановления зависимости.
10. Классификация методов классификации.
11. Сравнительный анализ методов
метрического и неметрического шкалирования.
12. Основные алгоритмы факторного
анализа.
13. Состоятельные оценки размерности
модели в задачах восстановления зависимости, классификации (расщепления
смесей), многомерного шкалирования.
14. Применение общих результатов
нечисловой статистики в конкретных областях прикладной статистики.
