Часть
1. Фундамент прикладной статистики
1.2.
Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей в
прикладной статистике
Темы докладов, рефератов,
исследовательских работ
1. Описание данных с помощью
гистограмм и непараметрических оценок плотности.
2. Сравнительный анализ методов
оценивания параметров и характеристик.
3. Преимущества одношаговых оценок по
сравнению с оценками метода максимального правдоподобия.
4. Непараметрический регрессионный
анализ.
5. Аксиоматическое введение метрик и
их использование в статистике объектов нечисловой природы.
6. Законы больших чисел в
пространствах произвольной природы, в том числе в дискретных пространствах.
7. Оптимизационные постановки в
вероятностно-статистических задачах принятия решений.
