Консалтинговая компания Консалтер.Ру
Главная Новости Библиотека Исследования Законодательство Консалтинг Бизнес-форумы Контакты

Реклама

Рекомендуем



Консалтер.Ру > Библиотека > Математические методы

Орлов А.И.
Нечисловая статистика

М.: МЗ-Пресс, 2004.

Предыдущая

Глава 2. Статистические методы в пространствах произвольной природы

Контрольные вопросы и задачи

1. Как соотносятся эмпирические и теоретические средние величины для числовых данных и в пространствах произвольной природы?

2. Как соотносятся законы больших чисел для числовых случайных величин и в пространствах произвольной природы?

3. Какие экстремальные статистические задачи Вы знаете?

4. Как связаны законы больших чисел в пространствах произвольной природы и утверждения об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач?

5. Почему одношаговые оценки предпочтительнее оценок максимального правдоподобия?

6. Почему описание числовых данных с помощью непараметрических оценок плотности предпочтительнее их описания с помощью гистограмм?

7. Можно ли строить непараметрические оценки плотности для результатов наблюдений из дискретных пространств?

8. Какие статистики интегрального типа Вы знаете?

9. Какую роль играет условие интегрируемости по Риману-Стилтьесу в предельной теории статистик интегрального типа?

10. Как соотносятся параметрическая регрессия и непараметрическая регрессия?

11. Как влияет предварительное выделение однородных групп на проведение регрессионного анализа?

12. Как соотносятся задачи группировки и задачи кластер-анализа?

13. В таблице приведены попарные расстояния между десятью социально-психологическими признаками способных к математике школьников [45]. Примените к этим данным алгоритмы ближнего соседа, средней связи и дальнего соседа. Для каждого из трех алгоритмов выделите наиболее устойчивые разбиения на кластеры.

Таблица к задаче 13. Попарные расстояния между признаками.

 

1

2

3

4

5

6

7

9

10

2

1028

               

3

1028

608

             

4

1050

688

610

           

5

1012

686

636

634

         

6

1006

566

538

616

562

       

7

1012

1026

748

692

774

732

     

8

960

1088

1144

1122

1120

1130

1110

   

9

1026

878

874

830

836

802

904

1040

 

10

990

744

674

744

718

580

814

1090

830

14. Какие Вам известны методы наглядного представления данных, основанные на идеях шкалирования и снижения размерности?

Предыдущая

Материал предоставлен сайтом AUP.Ru (Электронная библиотека экономической и деловой литературы)

Похожие материалы:
Контроль, учет, анализ в процессе управления
Контроль, учет и анализ процессов управления качеством (Ребрин Ю.И.)
Контроль, оценка и аудит маркетинговой деятельности
Контрольные вопросы
Прикладная статистика: Статистика интервальных данных: Контрольные вопросы
Контрольные вопросы



О сайте   Авторам   Реклама и услуги   Контакты
Copyright © 2007-2021, Консалтер.Ру