3. Основные понятия теории принятия решений
Кто принимает решения?
Порядок подготовки решения (регламент)
Цели
Ресурсы
Риски и неопределенности
Критерии оценки решения
Математико-компьютерная поддержка принятия решения
Реальные процедуры принятия управленческих решений
4. Линейное программирование
Производственная задача
Двойственная задача
Линейное программирование как научно-практическая дисциплина
Задача об оптимизации смеси (упрощенный вариант)
Планирование номенклатуры и объемов выпуска
7. Экспертные оценки, бинарные отношения и дискретная оптимизация
Методы средних баллов
Пример сравнения восьми проектов
Метод средних арифметических рангов
Метод медиан рангов
Сравнение ранжировок по методу средних арифметических и методу медиан
Метод согласования кластеризованных ранжировок
Бинарные отношения и дискретная оптимизация
9.Теория графов и оптимизация
Задача коммивояжера
Задача о кратчайшем пути
Задача о максимальном потоке
Задача линейного программирования при максимизации потока
О многообразии оптимизационных задач