Предисловие
Эконометрика исследует конкретные
количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с
помощью математических и статистических методов и моделей.
Как учебная дисциплина эконометрика
изучается после прохождения курсов теории вероятностей и математической
статистики и общей теории статистики (иногда - экономической статистики). Эти
дисциплины обязательны для подготовки экономистов и менеджеров, особенно в
технических вузах.
Целью изучения учебной дисциплины
"Эконометрика" является овладение современными эконометрическими
методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для
использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера.
Основные задачи курса - изучение
современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной
статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа,
временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного
оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества,
прогнозирования и риска.
Теоретическую базу эконометрики составляют
математические дисциплины - общий курс (математический анализ, линейная
алгебра), теория вероятностей и математическая статистика, дискретная
математика, исследование операций; а также основы экономической теории и
статистика (общая теория статистики, экономическая статистика).
Настоящий учебник соответствует
Государственным образовательным стандартам по экономическим дисциплинам. Кроме
того, материалы учебника можно использовать при изучении курсов
"Математические методы прогнозирования", "Экономика
отрасли", "Прогнозирование и технико-экономическое
планирование", "Экология и инвестиционная активность
предприятия", "Экономика предприятия" и др.
Учебник адресован в первую очередь студентам
дневных отделений экономических специальностей. Они найдут весь необходимый
материал для изучения различных вариантов эконометрических курсов. Особенно
хочется порекомендовать учебник тем, кто получает наиболее ценимое в настоящее
время образование - на экономических факультетах в технических вузах. Слушатели
вечерних отделений, в том числе получающие второе образование по экономике и
менеджменту, смогут изучить основы эконометрики и познакомиться с основными
вопросами ее практического использования. Менеджерам, экономистам и инженерам,
изучающим эконометрику самостоятельно или в институтах повышения квалификации, учебник
позволит познакомиться с ее ключевыми идеями и выйти на мировой уровень
образования. Специалистам по теории вероятностей и математической статистике
эта книга также может быть интересна и полезна, в ней описан современный взгляд
на прикладную математическую статистику, основные подходы и результаты в этой
области, открывающие большой простор для дальнейших математических
исследований.
В отличие от учебной литературы по
математическим дисциплинам, в настоящей книге практически отсутствуют
доказательства. В нескольких случаях мы сочли целесообразным их привести. При
первом чтении доказательства теорем можно пропустить.
Особо надо сказать о роли ссылок на
литературу. Чтобы усвоить материал, представленный в книге, необходимо знать указанные
выше стандартные учебные курсы. Доказательства же всех приведенных в учебнике
теорем читатель найдет в публикациях, указанных в списках литературы, которые
даны в каждой главе. Каждая глава учебника - это только введение в большую
область эконометрики, и может появиться вполне естественное желание выйти за
пределы учебника. Приведенные литературные списки могут этому помочь.
Автор настоящего учебника - ученый и
педагог с тридцатилетним опытом работы в области эконометрики и прикладной
статистики. Автор пользуется возможностью выразить признательность за
совместную работу своим 170 соавторам по различным публикациям. Познакомиться с
современной научной информацией по эконометрике можно на сайтах www.antorlov.chat.ru, www.newtech.ru/~orlov, www.antorlov.euro.ru, www.antorlov.euro.ru, входящих в
Интернет. Достаточно большой объем информации содержит еженедельная рассылка
"Эконометрика", выпускаемая с июля 2000 г. (автор благодарен
А.А.Орлову за компьютерную поддержку настоящего проекта).
По ряду причин исторического
характера основное место публикаций научных работ по статистическим методам и
прикладной статистике в нашей стране - раздел "Математические методы
исследования" журнала "Заводская лаборатория". В разделе
публикуются статьи по статистическим методам анализа технических и
технико-экономических данных. Автор благодарит главного редактора академику РАН
Н.П.Лякишева, зам. главного редактора М.Г.Плотницкую, редактору отдела
М.Е.Носову. Автору приятно выразить радость от возможности работать вместе с
коллегами по секции "Математические методы исследования" редколлегии
журнала, прежде всего с заслуженным деятелем науки РФ проф. В.Г.Горским. Автор
искренне благодарен своим учителям - академику АН УССР Б.Г. Гнеденко, проф.
В.В. Налимову.
Автор выражает признательность
заведующему кафедрой "Экономика и организация производства"
факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" Московского
государственного технического университета им. Н.Э. Баумана проф., докт. эконом. наук С.Г. Фалько за постоянную
поддержку проекта по разработке и внедрению эконометрических курсов. Хотелось
бы сказать «спасибо» всему коллектива кафедры и факультета в целом, декану
В.К.Селюкову и членам Ученого Совета, поддержавшим инициативу о введении
эконометрики в учебный процесс МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Автор благодарен научному редактору
Е.Е.Узловой за большую работу при подготовке рукописи к печати.
В учебнике дано представление об
эконометрике, соответствующее общепринятому в мире.
Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в
области эконометрики. Конечно, возможны различные точки зрения по тем или иным
частным вопросам. Автор будет благодарен читателям, если они сообщат свои
вопросы, замечания по адресу издательства или по электронной почте Е-mail: orlov@professor.ru.