Консалтинговая компания Консалтер.Ру
Главная Новости Библиотека Исследования Законодательство Консалтинг Бизнес-форумы Контакты

Реклама

Рекомендуем



Консалтер.Ру > Библиотека > Математические методы

Орлов А.И.
Прикладная статистика

М.: Издательство «Экзамен», 2004.

Предыдущая

Часть 2. Основные проблемы прикладной статистики

2.1. Описание данных

Контрольные вопросы и задачи

1. Часто ли результаты измерений имеют нормальное распределение?

2. По выборке фактических данных о величине годового дохода (в тыс. долл.), взятых на конец 1970-х гг. (США), постройте вариационный ряд, гистограмму (группируя данные по 6-ти равным интервалам); определить выборочные среднее арифметическое, медиану и моду:

2,0; 13,4; 2,2; 6,7; 11,1; 10,0; 2,6; 12,9; 10,5; 9,2; 11,1; 14,0; 26,0; 17,5; 7,2; 18,7; 9,9; 7,6; 11,7;11,3; 6,5.

3. Дано распределение по градациям (табл.6) почасовой зарплаты 303 рабочих, занятых в промышленности (fi- число рабочих, имеющих почасовую зарплату xi). Постройте эмпирическую функцию распределения, найти выборочные медиану, моду и среднее арифметическое.

Таблица 6.

Распределение рабочих по ставкам почасовой оплаты

xi

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

3,0

3,1

3,2

3,3

3,4

fi

10

25

41

74

58

34

17

14

11

3

4. Какие средние величины целесообразно использовать при расчете средней заработной платы (или среднего дохода)?

5. Постройте пример, показывающий некорректность использования среднего арифметического f(X1, X2) = (X1 + X2)/2 в порядковой шкале, используя допустимое преобразование g(x) = x2 (при положительных усредняемых величинах х).

6. Постройте пример, показывающий некорректность использования среднего геометрического в порядковой шкале. Другими словами, приведите пример чисел x1, x2, y1, y2 и строго возрастающего преобразования f: R1 → R1 таких, что

(x1x2)1/2 < (y1y2)1/2,     [f(x1)f(x2)]1/2 > [f(y1)f(y2)]1/2.

7. Приведите пример чисел x1, x2, y1, y2 и строго возрастающего преобразования f: R1 → R1 таких, что

[(x1)2 +(x2)2]1/2 < [(y1)2 +(y2)2]1/2,

[(f(x1))2 +(f(x2))2]1/2 > [(f(y1))2 +(f(y2))2]1/2.

8. Какая математическая модель используется для описания случайного множества?

9. Как соотносятся эмпирические и теоретические средние для числовых данных и в пространствах произвольной природы?

10. Почему описание числовых данных с помощью непараметрических оценок плотности предпочтительнее их описания с помощью гистограмм?

Предыдущая

Материал предоставлен сайтом AUP.Ru (Электронная библиотека экономической и деловой литературы)

Похожие материалы:
Контрольные вопросы
Прикладная статистика: Статистический анализ числовых величин: Контрольные вопросы
Контрольные вопросы
Контрольные вопросы и задания по разделу 9
Орлов А.И. Математика случая: Вероятность и статистика – основные факты: Контрольные вопросы и задачи
Контрольные вопросы и задачи



О сайте   Авторам   Реклама и услуги   Контакты
Copyright © 2007-2021, Консалтер.Ру