Теория вероятностей и математическая статистика – основа
вероятностно-статистических методов обработки данных. А данные мы обрабатываем
и анализируем прежде всего для принятия решений. Чтобы воспользоваться современным
математическим аппаратом, необходимо рассматриваемые задачи выразить в терминах
вероятностно-статистических моделей.
Применение
конкретного вероятностно-статистического метода состоит из трех этапов:
- переход от экономической, управленческой, технологической
реальности к абстрактной математико-статистической схеме, т.е. построение
вероятностной модели системы управления, технологического процесса, процедуры
принятия решений, в частности по результатам статистического контроля, и т.п.
- проведение расчетов и получение выводов чисто
математическими средствами в рамках вероятностной модели;
- интерпретация математико-статистических выводов
применительно к реальной ситуации и принятие соответствующего решения
(например, о соответствии или несоответствии качества продукции установленным
требованиям, необходимости наладки технологического процесса и т.п.), в
частности, заключения (о доле дефектных единиц продукции в партии, о конкретном
виде законов распределения контролируемых параметров технологического процесса
и др.).
Математическая статистика использует понятия, методы и
результаты теории вероятностей. Далее рассматриваем основные вопросы построения
вероятностных моделей в экономических, управленческих, технологических и иных
ситуациях. Подчеркнем, что для активного и правильного использования нормативно-технических
и инструктивно-методических документов по вероятностно-статистическим методам нужны
предварительные знания. Так, необходимо знать, при каких условиях следует
применять тот или иной документ, какую исходную информацию необходимо иметь для
его выбора и применения, какие решения должны быть приняты по результатам
обработки данных и т.д.
Примеры применения теории вероятностей и
математической статистики
Задачи оценивания
Современное представление
о математической статистике
Коротко об истории
математической статистики
Вероятностно-статистические
методы и оптимизация