Консалтинговая компания Консалтер.Ру
Главная Новости Библиотека Исследования Законодательство Консалтинг Бизнес-форумы Контакты

Реклама

Рекомендуем



Консалтер.Ру > Библиотека > Логистика

В.Д.Сербин
Основы логистики

Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

Предыдущая

4. Методы планирования работы внутризаводского транспорта

4.1. Оптимальное построение кольцевых маршрутов

Исходной информацией для решения задачи являются условные схемы размещения пунктов, которые должны быть включены в маршрут, и матрица расстояний C = (cij) между этими пунктами, (см. табл. 4.1) в километрах. Рассмотрим решение задачи построения кольцевого маршрута на примере. Исходными данными для примера будут данные табл.4.1.

Алгоритм решения состоит из нескольких шагов.

Таблица 4.1

Пункт отправления i

Пункт назначения j

1

2

3

4

5

1

 

3

9

7

4

2

   

8

5

7

3

     

10

6

4

       

11

5

         

Шаг 1. Исходную матрицу (треугольная матрица (табл. 4.1)) заполним так, чтобы матрица стала симметричной по отношению к главной диагонали (табл.4.2).

Таблица 4.2

Пункт отправления i

Пункт назначения j

min

1

2

3

4

5

1

 

3

9

7

4

3

2

3

 

8

5

7

3

3

9

8

 

10

6

6

4

7

5

10

 

11

5

5

4

7

6

11

 

4

Шаг 2. Получение приведенной матрицы.

Приведенной будем называть такую матрицу, которая имеет хотя бы один нулевой элемент. Для получения приведенной матрицы в каждой строке находим минимальный элемент и выписываем его с правой стороны матрицы. Это вектор-столбец вида (3, 3, 6, 5, 4) (см. табл.4.1). Из элементов соответствующей строки вычитаем минимальное значение элемента этой строки и получаем приведенную матрицу по строкам (см. табл. 4.3).

Таблица 4.3

Пункт

отправления i

Пункт назначения j

1

2

3

4

5

1

 

0

6

4

1

2

0

 

5

2

4

3

3

2

 

4

0

4

2

0

5

 

6

5

0

3

2

7

 

min

0

0

2

2

0

Затем в каждом столбце находим минимальный элемент и выписываем их внизу матрицы. Это вектор-строка вида (0, 0, 2, 2, 0) (см. табл.4.3). Из элементов соответствующего столбца вычитается минимальное значение элемента этого столбца, и получают приведенную матрицу (табл.4.4). Математически доказано, что сделанные описанным способом процедуры получения приведенной матрицы (табл. 4.4) сохраняют свойства исходной матрицы.

Элемент приведенной матрицы cij будем называть полюсом, если cij = 0.

Таблица 4.4

Пункт

отправления i

Пункт назначения j

1

2

3

4

5

1

 

0

4

2

1

2

0

 

3

0

4

3

3

2

 

2

0

4

2

0

3

 

6

5

0

3

0

5

 

Шаг 3. Последовательно для каждого полюса выполним следующее:

- для строки i0, где находится полюс, находим минимальный элемент этой строки, исключая значение только для самого этого полюса:

- для столбца j0, где находится полюс, находим минимальный элемент этого столбца, исключая значение только для самого этого полюса.

 Находим значение параметра d( i0, j0) по формуле

d( i0, j0) = min ( cij) + min( cij ).

Имеем:
d12 = 1 + 0 = 1,
d21 = 0 + 0 = 0,
d24 = 0 + 2 = 2,
d35 = 2 + 1 = 3,
d42 = 2 + 0 = 2,
d51 = 0 + 0 = 0,
d53 = 0 + 3 = 3.

Шаг 4. Находим параметр h(i0,j0) по формуле

h(i0,j0) = max ( dij ).

Если таких значений будет несколько, можно выбрать любое. Выбранный параметр h(i0,j0) показывает направление движения: нужно двигаться из пункта i0 в пункт j0. Чтобы не было возврата, делаем запрет, полагая c(j0,i0) = \\\\.

В нашем примере имеем

h35 = 3 и h53 = 3. Возьмем первый случай: h(i0,j0) = h35 . Так как i= 3, а j= 5, то будем двигаться из пункта 3 в пункт 5 (см. рис. 4.1а.). В этом случае запрет будет иметь вид с53=\\\\.

Шаг 5. Вычеркиваем строку i0 и столбец j0, сохраняя номера строк и столбцов матрицы неизменными. Для нашего примера это будет матрица табл. 4.5.

Таблица 4.5

Пункт

Пункт назначения j

отправления i

1

2

3

4

1

 

0

4

2

2

0

 

3

0

4

2

0

3

 

5

0

3

\\\

5

Шаг 6. Если после вычеркивания в полученной матрице нет ни одного полюса, то необходимо создать полюса, применяя процедуры, описанные для шага 2. Получив приведенную матрицу, в которой имеются полюса, переходим к шагу 3.

Если после вычеркивания получаем матрицу (2Х2), то эту матрицу будем называть тривиальной, так как она позволяет однозначно достроить маршрут до кольцевого маршрута и получить решение задачи.

Рассмотрим последовательность действий для нашего примера.

Таблица 4.6

Пункт

Пункт назначения j

отправления i

1

2

3

4

1

 

0

4

2

2

0

 

3

0

4

2

0

3

 

5

0

3

\\\\

5

Так как в табл. 4.6 имеются полюса, то для каждого полюса находим d-параметры:

d12= 2 + 0 = 2,
d21= 0 + 0 = 0,
d24= 0 + 2 = 2,
d42= 2 + 0 = 2,
d51= 3 + 0 = 3.

Находим h-параметр. Получим:

h(i0,j0) = d51 = 3.

Вычеркиваются строка i0 = 5 и столбец j0 = 1 и полагаем элемент c15=\\\\ (в нашем случае этот элемент отсутствует). Проводим стрелку от пункта 5 к пункту 1, согласно процедуре шага 4 (см. рис. 4.1б.). Однако чтобы избежать зацикливания 3 - 5 - 1 - 3, полагаем с13=\\\\.

После этого составляется новая матрица (табл. 4.7).

Таблица 4.7

Пункт

Пункт назначения j

отправления i

2

3

4

1

0

\\\\

2

2

 

3

0

4

0

3

 

Так как в табл. 4.7 имеются полюса, снова рассчитываем d- и h-параметры. Получим:

d12 = 2 + 0 = 2,
d24 = 3 + 2 = 5,
d42 = 3 + 0 = 3.

Анализ полученных значений дает

h(i0,j0) = d24 = 5.

Организуем перевозку из пункта 2 в пункт 4 (см. рис. 4.1в.). Вычеркивается строка i0 = 2 и столбец j0 = 4. Чтобы избежать зацикливания, полагаем с42=\\\\. Получаем матрицу табл. 4.8.

Таблица 4.8

Пункт

Пункт назначения j

отправления i

2

3

1

0

\\\\

4

\\\\

3

Получена тривиальная матрица (2х2). По значениям этой матрицы строим две связи: 1 – 2 (т. к. по табл. 4.8 «расстояние» между этими пунктами самое короткое) и 4 – 3, чтобы получить замкнутый циклический маршрут (рис. 4.1г. и 4.1д. соответственно).

Протяженность кольцевого маршрута составляет 28 км. Это можно проверить по исходным данным табл. 4.1, обходя по контуру маршрута, начиная с пункта 3:

L = 6 + 4 + 3 + 5 + 10 = 28 (км).

 

Рис. 4.1. Результаты конструирования маршрута (по шагам)

Предыдущая

Материал предоставлен сайтом AUP.Ru (Электронная библиотека экономической и деловой литературы)

Похожие материалы:
Методы оценки научно-технической результативности НИР
Методы оценки логистических затрат и пути их оптимизации (Алесинская Т.В.)
Методы оценки логистических затрат и пути их оптимизации
Методы проверки однородности для связанных выборок
Прикладная статистика: Методы проверки однородности характеристик двух независимых выборок
Методы проверки однородности для связанных выборок



О сайте   Авторам   Реклама и услуги   Контакты
Copyright © 2007-2021, Консалтер.Ру