Часть 2. Основные проблемы прикладной статистики
2.2. Оценивание
Контрольные вопросы и задачи
1. Чем задачи оценивания параметров
распределения отличаются от задач оценивания характеристик распределения?
2. С помощью метода линеаризации
обоснуйте вид асимптотических дисперсий оценок метода моментов для параметров гамма-распределения (табл.3 подраздела 2.2.1).
3. Почему одношаговые оценки
предпочтительнее оценок максимального правдоподобия?
4. Как связаны законы больших чисел в
пространствах произвольной природы и утверждения об асимптотическом поведении
решений экстремальных статистических задач?
5. Как соотносятся параметрическая
регрессия и непараметрическая регрессия?
6. Сопоставьте различные постановки
задач изучения робастности статистических процедур.
