Приложение 1
Теоретическая база нечисловой статистики
В
настоящем приложении собраны основные математико-статистические утверждения,
постоянно используемые при математическом обосновании методов нечисловой
статистики. Эти утверждения отнюдь не всегда легко найти в литературе по теории
вероятностей и математической статистике. Например, такие рассматриваемые далее
теоремы и методы, как многомерная центральная предельная теорема, теоремы о
наследовании сходимости и метод линеаризации, даже не включены в энциклопедию
«Вероятность и математическая статистика» [1] – наиболее полный свод знаний по
этой тематике. Последний факт наглядно демонстрирует разрыв между
математической дисциплиной «теория вероятностей и математическая статистика» и
потребностями прикладной статистики.
П-1. Законы больших чисел
П-2. Центральные предельные теоремы
П-3. Теоремы о наследовании сходимости
П-4. Метод линеаризации
П-5. Принцип инвариантности
Литература