Многомерный
статистический анализ
Перейдем к многомерному статистическому анализу. Его
применяют при решении следующих задач:
• исследование
зависимости между признаками;
• классификация объектов
или признаков, заданных векторами;
• снижение размерности пространства
признаков.
При этом результат
наблюдений – вектор значений фиксированного числа количественных и иногда
качественных признаков, измеренных у объекта. Напомним, что количественный
признак – признак наблюдаемой единицы, который можно непосредственно выразить
числом и единицей измерения. Количественный признак противопоставляется
качественному - признаку наблюдаемой единицы, определяемому отнесением к одной
из двух или более условных категорий (если имеется ровно две категории, то
признак называется альтернативным). Статистический анализ качественных
признаков – часть статистики объектов нечисловой природы. Количественные
признаки делятся на признаки, измеренные в шкалах интервалов, отношений,
разностей, абсолютной. А качественные – на признаки, измеренные в шкале
наименований и порядковой шкале. Методы обработки данных должны быть
согласованы со шкалами, в которых измерены рассматриваемые признаки [2, 3, 7].
