Часть
1. Фундамент прикладной статистики
1.1.
Различные виды статистических данных
Литература
1. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. - В сб.:
Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. - С. 9-110.
2. Орлов А.И. Устойчивость в
социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
3. Носовский Г.В., Фоменко А.Т. Империя. Русь, Турция, Китай, Европа, Египет. Новая
математическая хронология древности. - М.: Изд-во "Факториал", 1996.
- 752 с.
4. Шубкин В.П. Социологические опыты. - М.: Мысль,1970.-256 с.
5. Щукина Г.И. Проблема
познавательного интереса в педагогике. - М.: Педагогика, 1971.-352 с.
6. Орлов А.И. Статистика объектов
нечисловой природы (Обзор). – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3.
С.76-83.
7. Орлов А.И. Объекты нечисловой
природы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.3. С.43-52.
8. Кендэл М. Ранговые корреляции. - М.: Статистика, 1975. - 216 с.
9. Беляев Ю.К. Вероятностные методы
выборочного контроля. - М.: Наука, 1975. - 408 с.
10. Лумельский Я.П. Статистические оценки результатов контроля качества. - М.: Изд-во
стандартов, 1979. - 200 с.
11. Дэвид Г. Метод парных сравнений.
- М.: Статистика, 1978.- 144 с.
12. Организация и планирование
машиностроительного производства (производственный менеджмент): Учебник /
К.А.Грачева, М.К.Захарова, Л.А.Одинцова и др. Под ред. Ю.В.Скворцова,
Л.А.Некрасова. – М.: Высшая школа, 2003. – 470 с.
13. Кендалл М.Дж., Стъюарт А.,
Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. - 900 с.
14. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456 с.
15. Борель Э. Вероятность и
достоверность. - М.: ГИФМЛ, 1961. - 120 с.
16. Орлов А.И. Задачи оптимизации и
нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64с.
17. Битюков П.В. Моделирование задач
ценообразования на электронные обучающие курсы в области дистанционного
обучения / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических
наук. – М.: Московский государственный
университет экономики, статистики и информатики, 2002. – 24 с.
18. Орлов А.И. Асимптотика решений
экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в
системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный
научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.
19. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые
приложения. – М.: Советское радио, 1972. – 192 с.
20. Раушенбах Г.В. Меры близости и сходства // Анализ нечисловой информации в социологических
исследованиях. – М.; Наука, 1986. – С.169-203.
21. Колмогоров А.Н., Фомин С.В.
Элементы теории функций и функционального анализа. – М.: Наука, 1972. – 496 с.
22. Окстоби Дж. Мера и категория. – М.: Мир, 1974. – 158 с.
23. Льюс Р., Галантер Е. Психофизические шкалы //
Психологические измерения. – М.: Мир, 1967. – С.111-195.
24. Орлов А.И. Связь между нечеткими
и случайными множествами: Нечеткие толерантности // Исследования по вероятностно-статистическому
моделированию реальных систем. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. – С.140-148.
25. Орлов А.И., Раушенбах Г.В. Метрика подобия: аксиоматическое введение, асимптотическая нормальность //
Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник
научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1986,
с.148-157.