Консалтинговая компания Консалтер.Ру
Главная Новости Библиотека Исследования Законодательство Консалтинг Бизнес-форумы Контакты

Реклама

Рекомендуем



Консалтер.Ру > Библиотека > Математические методы

А.И. Орлов
Математика случая
Вероятность и статистика – основные факты

Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004.

Предыдущая

5. Основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание и проверка гипотез

Состоятельность и несмещенность критериев

Основной характеристикой статистического критерия является функция мощности. Для многих задач проверки статистических гипотез разработан не один статистический критерий, а целый ряд. Чтобы выбрать из них определенный критерий для использования в конкретной практической ситуации, проводят сравнение критериев по различным показателям качества [2, приложение 3], прежде всего с помощью их функций мощности. В качестве примера рассмотрим лишь два показателя качества критерия проверки статистической гипотезы – состоятельность и несмещенность.

Пусть объем выборки n растет, а Un и Ψn – статистики критерия и критические области соответственно. Критерий называется состоятельным, если

т.е. вероятность отвергнуть нулевую гипотезу стремится к 1, если верна альтернативная гипотеза.

Статистический критерий называется несмещенным, если для любого θ0, удовлетворяющего Н0, и любого θ1 , удовлетворяющего Н1, справедливо неравенство

P{UΨ | θ0} < P{UΨ | θ1},

т.е. при справедливости Н0 вероятность отвергнуть Н0 меньше, чем при справедливости Н1.

При наличии нескольких статистических критериев в одной и той же задаче проверки статистических гипотез следует использовать состоятельные и несмещенные критерии.

Предыдущая

Материал предоставлен сайтом AUP.Ru (Электронная библиотека экономической и деловой литературы)

Похожие материалы:
Состояние и стратегические аспекты управления инновационной сферой России
Составщик шихты (Часть №2 выпуска №41 ЕТКС)
Составление решения суда
Состоятельность, несмещенность и эффективность оценок
Орлов А.И. Эконометрика: Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок
Состоятельные критерии проверки однородности независимых выборок



О сайте   Авторам   Реклама и услуги   Контакты
Copyright © 2007-2021, Консалтер.Ру