Глава 8. Статистика
нечисловых данных
Статистика
нечисловых данных - это направление в эконометрике, в котором в качестве
исходных статистических данных (результатов наблюдений) рассматриваются объекты
нечисловой природы. Так принято называть объекты, которые нецелесообразно
описывать числами, в частности элементы нелинейных пространств. Примерами
являются бинарные отношения (ранжировки, разбиения,
толерантности и др.), результаты парных и множественных сравнений, множества,
нечеткие множества, измерение в шкалах, отличных от абсолютных. Этот перечень примеров не претендует на законченность. Он
складывался постепенно в соответствии с развитием теоретических исследований в
области статистики нечисловых данных и расширением опыта
применений этого направления эконометрики.
Объекты
нечисловой природы широко используются в теоретических и прикладных
исследованиях по экономике, менеджменту и другим проблемам управления, в
частности управления качеством продукции, в технических науках, социологии,
психологии, медицине и т.д., а также практически во всех отраслях народного
хозяйства.
8.1. Объекты нечисловой природы
8.2. Вероятностные
модели конкретных видов объектов нечисловой природы
8.3. Структура
статистики объектов нечисловой природы
8.4. Законы больших
чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной
природы
8.5.
Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы
Цитированная
литература