1.9. Эконометрика как область
научно-практической деятельности
Подводя итоги сказанному выше,
обратимся к вопросам подготовки кадров в области эконометрики. В настоящее
время в классификаторах специальностей научных работников и специальностей, по
которым идет подготовка студентов, эконометрика не представлена вообще, а
статистика - двумя отдельными позициями: в специальности "теория
вероятностей и математическая статистика" как часть математики и как одна
из экономических специальностей. Такие практически важные области, как
статистические методы в промышленности, в частности, статистические методы
управления качеством и надежностью (т.е. обеспечения, повышения качества
промышленной продукции) , технической диагностики, планирования эксперимента, а
также статистические методы в менеджменте, в экологии, в химии, в геологии, в
медицине и т.д., и т.п. вообще не представлены в рассматриваемых
классификаторах. Можно сказать, что они существуют нелегально, потому что,
например, научным работникам при защите диссертаций приходится
"маскироваться" под другие специальности.
Поскольку кадры по статистическим
методам и эконометрике не готовятся, то каждый специалист - самоучка, то общее
их число на порядок меньше, чем в Великобритании. США и других странах, в
которых науки "эконометрика" и "статистика" рассматривается в одном ряду с такими
общепризнанными науками, как математикой, физикой, химией, биологией и др.
Разрыв между математической
статистикой и статистикой как экономической дисциплиной обернулся тем, что
математики "замкнулись в себе", доказывая теоремы на основе
постановок 30-50 гг. и почти ничего не давая для анализа реальных данных, а
экономисты, хотя и помещают математико-статистические методы в свои книги, но,
не зная математики, дают непрекращающийся поток ошибок в учебниках.
Давно стало ясно, что положение в
области статистических методов и эконометрики надо менять. В 1985-90 гг. была
проведена большая работа по анализу положения дел в области теории и практики
статистики и эконометрики в нашей стране. В итоге в октябре 1990 г. создана
Всесоюзная статистическая ассоциация (ВСА). Как единое целое ВСА после развала
СССР перестала действовать, хотя де-юре продолжает существовать, поскольку
решение о роспуске ВСА в соответствии с ее Уставом может принять только съезд
ВСА. Такого съезда не было.
В соответствии с реальной структурой
статистики ВСА делилась на четыре секции, а именно: 1) практической статистики,
2) статистических методов и их применений, 3) статистики надежности (состояла
из работников оборонной промышленности), 4) социально-экономической статистики.
Названия секций, зафиксированные в документах ВСА, не вполне соответствуют
действительности. Первая секция состояла из работников Госкомстата, большинство
членов второй и третьей занимаются научной и практической деятельностью, в том
числе в социально-экономической области (в частности, ведут научные и
практические работы по эконометрике), а четвертая состояла из преподавателей
статистических дисциплин в рамках экономического образования. Вторая секция (во
взаимодействии с третьей) "породила" в 1992 г. Российскую ассоциацию
статистических методов, а в 1996 г. - Российскую академию статистических методов.
В настоящее время эти структуры занимаются в основном поддержкой проведения
научных исследований и публикацией их результатов.
По ряду исторических причин
отечественная статистика расколота на кланы, практически не взаимодействующие
друг с другом. Создание ВСА преследовало, в частности, цель налаживания
контактов между секциями 1 и 4, с одной стороны, и секциями 2 и 3, с другой. К
сожалению, в обстановке, наступившей с 1992 г., было не до перестройки теории
статистики, ее применений и преподавания.
Однако необходимость налаживания
контактов не отпала. Так, вряд ли можно считать допустимой ситуацию, когда
практически в каждом учебнике по "общей теории статистики" даются
абсолютно неверные рекомендации по применению критерия Колмогорова,
используемого для проверки согласия эмпирического распределения с теоретическим
[2]. Очевидно, необходимы постоянные контакты между специалистами по
социально-экономическим применениям статистических методов, с одной
стороны, и математической статистике, с
другой стороны. Эконометрика находится именно на этом стыке.